國際能源署（IEA）最新發布的報告指出，隨著AI快速發展，美國資料中心的電力需求將在2030年前佔美國新增電力需求近一半，使資料處理所消耗的電力超越鋁、鋼鐵、水泥和化工等所有高耗能製造業的總和。
報告指出，AI的快速應用將導致全球資料中心電力需求在未來五年內翻倍，到2030年時，全球資料中心的電力消耗量將與目前日本全國的總耗電量相當，在先進經濟體當中，資料中心將成為未來數年電力需求增長的主要驅動力，帶動許多國家的電力產業在多年的停滯後重返成長軌道。
國際能源署執行主任Fatih Birol指出：「AI已成為能源領域最重要的趨勢之一，但政策制定者和市場一直缺乏有效工具來全面理解其影響。」他特別提到，美國新增電力需求有近半將來自資料中心，日本的比重更將超過一半，馬來西亞也將高達五分之一。
在滿足資料中心新增電力需求的能源供應方面，報告指出，各國將會運用多樣化的能源來源，其中再生能源與天然氣因成本競爭力佳、供應穩定，將成為主要的選擇。
不過，IEA也警告，各國仍面臨若干不確定因素，包括AI技術的普及速度與實際生產力表現，以及能源效率改善的速度能否跟上需求成長，還有能源基礎設施是否會成為未來的瓶頸等。
此外，AI對能源安全的影響也具雙面性，一方面AI技術已成為能源公司防範網路攻擊的重要工具，但AI也同時加劇網路攻擊的複雜性與頻率，過去四年來針對能源基礎設施的網路攻擊數量已增加三倍；另一方面，資料中心所需設備中使用的關鍵礦物需求也隨之增加，目前這些關鍵礦物的供應高度集中於少數國家，恐將造成供應鏈風險。
雖然資料中心的電力需求增加將導致溫室氣體排放量上升，但從整體能源部門來看，此增加幅度並不顯著，若AI技術能廣泛應用以提升效率，反而有望減少其他產業的排放量，達到碳排放的抵銷，此外，AI在科學研究領域的應用，也有望推動電池和太陽能光電等潔淨能源技術的創新與突破。
Birol博士強調：「AI崛起已經將能源產業推至當代最重要的技術革命前緣，但AI只是一個工具，我們的社會、政府與企業必須決定如何使用它。」他表示，IEA將持續提供資料與分析，並搭建各方對話的平台，協助政策制定者和其他利害關係人妥善應對AI時代能源產業的未來。
IEA於報告中呼籲，希望充分利用AI潛力的國家必須盡速加速投資於發電與電網基礎設施、提高資料中心能源效率及靈活性，並強化政策制定者、科技界及能源產業間的對話與合作。